RFP를 읽는 AI 제안 자동화: 요구사항에서 목차까지

제안 자동화는 문장을 대신 써주는 기능에서 끝나면 현장에서 오래 쓰이지 않습니다. 실제 작성팀이 필요한 것은 RFP를 읽은 뒤 무엇을 먼저 확인해야 하는지, 어느 요구사항이 점수와 연결되는지, 어떤 근거가 빠졌는지 빠르게 드러내는 운영 흐름입니다.

첫 단계는 문장 생성이 아니라 분해입니다

RFP를 넣으면 AI가 바로 본문을 쓰는 방식은 위험합니다. 과업 범위, 평가항목, 제출 서식, 감점 조건을 먼저 분리해야 합니다. 작성자가 놓치기 쉬운 조건은 대부분 문서의 앞부분이 아니라 별첨, 유의사항, 평가표에 흩어져 있습니다.

AMARANS가 제안 자동화를 설계할 때는 다음 순서로 나눕니다.

1. 제출 조건과 마감 리스크를 먼저 추출합니다.
2. 평가항목을 목차 후보로 변환합니다.
3. 요구사항별 대응 위치를 표로 만듭니다.
4. 작성 근거가 없는 문단을 별도 작업으로 보냅니다.

AI가 잘하는 일과 사람이 해야 하는 일을 나눕니다

AI는 긴 문서를 빠르게 읽고 반복 패턴을 찾는 데 강합니다. 반대로 발주기관의 정치적 맥락, 우리 회사의 실제 수행 역량, 가격 전략은 사람이 결정해야 합니다. 자동화 시스템은 이 경계를 흐리면 안 됩니다.

좋은 제안 자동화는 사람을 대체하는 것이 아니라 작성자가 판단해야 할 지점을 더 빨리 보여줍니다.

결과물은 목차와 체크리스트여야 합니다

초안 본문보다 먼저 나와야 하는 결과물은 목차, 요구사항 대응표, 누락 체크리스트입니다. 이 세 가지가 정리되면 여러 명이 동시에 작성해도 같은 기준으로 움직일 수 있습니다.

마지막에는 AI가 만든 문장이 아니라 평가자가 점수를 줄 수 있는 구조가 남아야 합니다.