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한글 요약 정리
올해 초, Osmo는 가장 야심 찬 프로젝트인 향기 텔레포테이션을 세상에 소개했습니다. 이 기술은 세계의 한 곳에서 향기를 포착하여 다른 곳에서 확산시키는 것입니다. 우리는 이미 실험실에서 이 기술을 성공적으로 구현했으며, 첫 성공은 코코넛 조각의 향기를 실험실 한쪽에서 다른 쪽으로 전송한 것이었습니다. 이 과정은 향기를 만드는 분자들을 디지털화하고 재구성하는 복잡한 과정을 포함합니다.
우리는 **GCMS(가스 크로마토그래피-질량 분석기)**를 사용하여 향기를 포착하고, 그 데이터를 클라우드에 업로드합니다. 이 데이터는 Principal Odor Map이라는 AI 기반 도구에서 좌표로 변환되어 특정 분자 조합이 어떤 냄새를 내는지 예측합니다. 그런 다음 이 포뮬러는 포뮬레이션 로봇으로 보내져 다양한 향기를 혼합하여 샘플을 복제합니다.
우리의 목표는 원본 샘플과 복제된 향기의 높은 유사성을 달성하는 것입니다. 향기의 미묘한 차이를 포착하는 것은 도전적이지만, 우리는 가장 큰 AI 호환 향기 데이터 뱅크를 구축하며 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있습니다. 우리는 간단한 알고리즘, 머신 러닝 변형 모델, 그리고 다차원 공간에서 향기를 매핑하는 Principal Odor Map을 사용하고 있습니다.
곧 일반 대중에게 선택된 데모를 공개하여 여러분이 직접 향기 텔레포테이션을 경험할 수 있기를 바랍니다. 지난 6개월 동안 우리는 놀라운 진전을 이루었으며, 향기 텔레포테이션을 더 빠르고 자동화하며 복잡한 향기를 전송할 수 있도록 노력하고 있습니다. 우리의 궁극적인 목표는 하이킹 중 맡은 아름다운 향기를 사진이나 노래처럼 쉽게 보낼 수 있는 세상을 만드는 것입니다.
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바로가기 (새창) : https://www.osmo.ai/blog/update-scent-teleportation-we-did-it
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